产业AI周报丨第43期：行云落地3.22 亿存储订单；国家能源局发布 “人工智能 +” 能源高价值场景清单

行云集团官宣向 AI 硬科技转型 落地 3.22 亿元 AI 服务器存储订单

5 月 25 日，行云集团于深圳举办双上市暨十一周年庆典，正式发布向AI 硬科技全面转型的发展战略，标志着企业迈入 “跨境 + 科技” 双轮驱动全新发展阶段。

行云集团深耕跨境进口供应链多年，业务已覆盖全球 72 个国家和地区，服务近 50 万家中小零售商，链接 170 个物流中心，年交易额达数百亿元。立足产业基础，企业开启二次创业，聚焦人工智能、算力基建、智能硬件等核心赛道，抢抓国内算力市场发展机遇。

据介绍，行云集团已布局液冷技术与 AI 算力整体解决方案，采用 “淘金卖铲子” 模式加码 AI 新基建，同步在国内布局算力中心、海外落地数据节点，搭建海内外协同算力网络。庆典当日，旗下控股子公司行云存算传来重大业务突破，签订 3.22 亿元企业级 SSD 硬盘销售框架协议。

该自研产品适配 AI 服务器场景，具备高速存储、运行稳定等优势，将分批次交付结算。此次订单落地，不仅助力企业抢占企业级存储市场，更为集团从跨境供应链向 AI 算力全产业链延伸筑牢硬件根基，以科技创新驱动产业升级。

滴滴与智谱联合成立AI探索实验室

5月22日消息，出行平台滴滴与通用人工智能企业智谱达成深度合作，双方联合设立AI探索实验室，聚焦通用人工智能（AGI）前沿技术研发，重点推进AI智能体（Agent）在出行场景的技术迭代与规模化落地，加速出行行业智能化、数字化升级。

本次联合实验室的落地，是双方技术协同的深度升级。依托滴滴丰富的真实出行场景数据、全链路业务场景，以及智谱在大模型、通用人工智能领域的核心技术积累，实验室将主打出行专属AI技术研发，针对性解决复杂出行场景下的智能决策、人机交互、场景推理等行业痛点，打造适配交通出行领域的专属AI解决方案。

双方明确，实验室核心研发方向围绕出行AI智能体体系建设展开。将重点深化出行场景的用户意图对齐、智能推理、自主决策能力研发，突破传统出行AI的功能局限，推动AI智能体在复杂路况调度、用户个性化出行服务、智能客服、安全风控、运力优化等多元业务场景的验证与落地，让人工智能从工具化应用向自主化、智能化服务升级。

立芯科技完成D轮融资 加码 AI 传感器研发与产线升级

5 月 25 日，国家级专精特新 "小巨人" 企业立芯科技股份有限公司宣布完成 D 轮融资，由盛世投资、泰晟资本联合领投，融资金额未对外披露36氪。企查查数据显示，此次融资后公司注册资本从 10157.14 万元增至 10683.12 万元，增幅 5.18%。

立芯科技成立于 2012 年，总部位于浙江宁波，是 RFID 标签及 AI 传感器领域的高新技术企业，拥有省级工程技术中心。公司此前已完成多轮融资，股东包括中国 - 比利时直接股权基金、同创伟业、协立投资等知名机构。

本轮募集资金将重点用于AI 传感器产品研发及柔性基材产线升级，进一步提升公司在智能感知、物联网终端领域的技术壁垒与产能规模。公司核心产品广泛应用于智慧物流、智能制造、智慧零售等场景，其 AI 传感器解决方案可实现物品全生命周期数字化管理，助力传统行业降本增效。

立芯科技创始人叶涛表示，此次融资将加速公司 AI 技术与物联网应用的深度融合，推动产品向低功耗、高灵敏度、柔性化方向升级，为数字经济发展提供核心感知技术支撑。

xAI完成Grok 5训练

5月25日，马斯克宣布xAI宣布完成Grok 5的训练。参数规模达1.5万亿的Grok基础模型V9-Medium（对应Grok 5）已完成训练，预计2至3周后面向公众发布。该模型针对英伟达Blackwell架构进行了专项优化，并引入了大量Cursor编程数据，旨在提升编程能力。目前模型已进入微调阶段，强化学习即将开始。

小米 MiMo-V2.5 大模型 API 永久降价 最高降幅达 99%

5 月 27 日，小米技术宣布旗下 MiMo-V2.5 系列大模型 API 实行永久降价，最高降幅达 99%，成为继 DeepSeek 后又一家官宣大模型 API 永久降价的企业。

本次调价取消上下文窗口长度差异化定价，同步优化计费体系，同等付费标准下 Token 用量提升至原来 5 至 8 倍。其中 MiMo-V2.5 标准版输入缓存命中低至 0.020 元 / 百万 tokens，Pro 版降至 0.025 元 / 百万 tokens，各维度定价均实现大幅下调。本次仅调整 V2.5 核心系列，语音合成版本维持免费政策，旧款高阶模型价格保持不变。

该系列模型由小米 AI 团队负责人罗福莉带队研发，综合性能跻身全球开源模型前列。雷军透露，小米未来三年计划投入 600 亿元布局 AI 领域。

受头部厂商带动，国内大模型市场呈现分化格局，通用模型降价普惠、高端定制模型保值溢价。随着底层推理技术升级与算力成本下行，行业竞争从价格战转向技术效率比拼，企业级大模型调用成本持续大幅走低。

国家发改委：正在谋划出台加快人工智能落地的配套文件

5月22日，国家发展改革委召开新闻发布会。会上，国家发展改革委政策研究室副主任李超表示，近期发改委正在谋划出台加快人工智能落地的配套文件，进一步加大要素保障。同时，我们还将持续推动央国企开放高价值的应用场景，面向各个行业和领域、各个地方打造人工智能标杆应用，加快引导人工智能融入经营管理等各方面、各环节。

国家能源局发布首批 51 个 “人工智能 +” 能源高价值场景清单 启动试点申报

5 月 26 日，国家能源局在深圳召开全国 “人工智能 +” 能源现场推进会，同步发布《关于发布 “人工智能 +” 能源高价值场景清单和组织开展试点申报工作的通知》（国能综通科技〔2026〕50 号），公布首批 51 个 “人工智能 +” 能源高价值应用场景清单，正式启动融合试点申报工作。

该清单涵盖八大领域，包括电网规划智能生成、电网调度智能决策、新能源大基地智能运维、风电 / 光伏功率智能预测、虚拟电厂智能运营、综合能源智慧服务，以及水电、火电、核电、煤炭、油气等传统能源领域的智能巡检、运行优化、安全预警等场景。文件明确，采用 “发榜” 机制向全社会征集解决方案，以真实场景牵引 AI 技术突破和应用落地。

试点申报要求能源企业（场景方）与 AI 技术供给方联合组建产学研用创新联合体，省级能源主管部门和能源央企总部为推荐单位，每单位限推 10 个项目，不得重复申报。申报单位需编制试点建设方案，通过官方 “‘人工智能 +’能源试点申报系统” 提交，国家能源局将遴选确定试点项目，形成可复制推广的行业标杆。

此举旨在打通能源与 AI 融合的场景壁垒，推动能源全产业链智能化升级，助力碳达峰碳中和目标实现。